Detector

Evidenzia la sintesi dell’esperienza dei liquidatori

Detector converte la procedura seguita da un liquidatore esperto in una sequenza di query automatiche.. inviata ai database (sinistri, portafoglio, anagrafe, contabilità). Una checklist strutturata e l’interrogazione della banca dati sinistri Ivass guida l’individuazione di anomalie da parte dei liquidatori.

Ciascun sinistro e le parti coinvolte sono inserite e valutate in relazione al contesto territoriale

L’analisi basata su un database sviluppato da Kube Partners (“Risk Map”) raccoglie i.. dati esterni dettagliandoli a livello territoriale, secondo fattori socioeconomici e in relazione alla natura assicurativa. Detector posiziona territorialmente e graficamente le parti coinvolte e i luoghi del sinistro, in modo da evidenziare possibili relazioni e azioni sospette. Il sistema si avvale inoltre dell’integrazione con Google Geolocalisation e Google Maps Image API.

Identifica le relazioni nascoste e le possibili Reti fraudolente

Attraverso l’individuazione di legami tra le parti, gli eventi e le caratteristiche chiave, è possibile.. rilevare reti e connessioni che erano precedentemente non identificate e quindi evidenziare possibili attività fraudolente. Detector mostra graficamente le relazioni individuate e fornisce dettagli con un elevato grado di approfondimento

Effettua valutazioni indipendenti ricorrendo a sistemi d’intelligenza artificiale

Detector utilizza più motori inferenziali tra i quali Google Prediction API e Reti.. Neurali, basandosi su algoritmi di classificazione non lineari e predizione di comportamenti. Essi forniscono una valutazione attendibile della frode potenziale comparando il sinistro con la storia di altri eventi fraudolenti e permettono il confronto tra metodologie diverse